Positiivinen korrelaatio määritelmä ja esimerkki

Mikä se on:

Positiivinen korrelaatio kuvaa suhdetta, jossa muuttujat yhdistyvät samanlaiseen muutokset toisessa muuttujassa.

Miten se toimii (esimerkki):

Esimerkiksi monet taloustieteilijät ovat havainneet, että ihmiset yleensä haluavat ostaa enemmän autoja ja laitteita talouden kasvaessa. Voidaan siis odottaa positiivista korrelaatiota esimerkiksi työllisyysasteen ja automaattisten varojen välillä. Toisin sanoen, kun työllisyysaste on noussut, auto-varastot todennäköisesti nousevat koko alusta.

Tilastollisesti kahden eri muuttujan välinen korrelaatio vaihtelee -1,0 (täydellisesti negatiivisesti korreloi) 1,0 (täydellisesti korreloitu). Analyytikot voivat myös määrittää, ovatko kaksi asiaa positiivisesti korreloi suorittamalla regressioanalyysi kahdesta kohteesta ja laskemalla sitten niiden R2. Mitä korkeampi R2, sitä enemmän positiivisesti korreloi kaksi asiaa. Beta on myös yhteinen työkalu mittaamaan sitä, miten tietty tietoturva tai arvopaperiryhmä korreloi laajemman markkina-indeksin tai kantaryhmän kanssa.

Miksi se koskee:

Jos sijoittaja voi löytää sijoituksen, joka jatkuvasti suuntautuu samaan suuntaan kuin toinen investointi, silloin tällöin molemmat investoinnit voivat merkittävästi lisätä tuloja. Tämä lähestymistapa voi myös kasvattaa dramaattisesti tappioita, minkä vuoksi jotkut sijoittajat yrittävät löytää varoja, jotka ovat negatiivisesti korreloineet. Toisin sanoen kun yksi hyödyke pienenee arvossa, toinen nousee arvoon (tämä on suojauksen idea).

Siten positiivinen korrelaatio voi olla yksi tapa lisätä riskiä salkussa (ja negatiivinen korrelaatio on tapa vähentää riskiä).

On kuitenkin hyvin tärkeää muistaa, että korrelaatio ei tarkoita syy-yhteyttä. Toisin sanoen vain siksi, että kaksi asiaa on positiivisesti korreloinut, ei tarkoita sitä, että toinen aiheuttaisi toisen siirtymisen samaan suuntaan. Lisäksi kahden muuttujan negatiivinen tai positiivinen korrelaatio ei ole kaikissa olosuhteissa.