Hyvän sovituksen käsite ja esimerkki

Mikä se on:

Sovitushyveys on tilastollinen termi, joka viittaa siihen, kuinka kaukana taloudellinen malli on todellisista arvoista.

Miten se toimii (esimerkki):

Sovitushyveys on osa regressioanalyysia, joka on tilastollinen menetelmä, jota käytetään rahoituksessa ja monilla muilla aloilla tehdä ennusteita perustuen havaittuihin arvoihin. Toisin sanoen se on mitta, kuinka korreloi joukko todellisia havaintoja mallin ennusteisiin.

Seuraavissa esimerkeissä siniset pisteet edustavat todellista havaintoa. Mustat viivat edustavat regressiolinjaa, jota edustaa kaava kunkin kaavion oikeassa yläkulmassa. Tämä kaava on se, mitä analyytikot käyttävät ennustaakseen tulevia arvoja, jotka perustuvat varsinaisten havaintojen käyttäytymiseen.

Kuten näette, tämä regressiolinjalla on korkea hyvyysaste, jota edustaa korkea R ² arvo 79%:

Tämä seuraava kaavio on esimerkki huonosta sovituksesta. Tässä regressiolinjan kaava oli käytännössä mahdotonta saavuttaa havaittuja arvoja. Soveltuvuus hyväksi, kuten R2 edustaa, on vain 0,38%:

Miksi se koskee:

Sovitavuus ei ole vain tilastollinen toimenpide, se on luottamusmitta. Tämä johtuu siitä, että kun olet keksimässä kaavan, joka vastaa useimpiin muunnelmiin ryhmässä, kuten hinnanhavainnoissa, olet myös keksinyt kaavan, joka voi olla erittäin luotettava ennuste siitä, mitä hintoja tulevaisuudessa.