Tietojen tasaus Määritelmä & esimerkki

Mikä se on:

Tietojen tasoittaminen on tilastollinen tekniikka, kuvio on näkyvämpi.

Miten se toimii (esimerkki):

Esimerkiksi sanotaan, että yliopisto analysoi rikotietojaan viimeisten 10 vuoden aikana. Väkivaltaisten rikosten määrä näyttää jotain tällaiselta:

Kuten näette, suurimman osan ajasta yliopisto kokee vähemmän kuin 15 rikollisuutta vuodessa. Kuitenkin vuosina 2006 ja 2007 se kokenut 44, koska yliopiston julkisen turvallisuuden tiimi teki kokeellisen raportointivaatimuksen. Raportointikokeessa muutettiin väkivaltaisen rikollisuuden määritelmää sisällyttämällä varkaudet minkäänlaisiin tapoihin näinä vuosina, mikä loi suuren hyökkäyksen "väkivaltaisten" rikosten määrässä kampuksella. Jos sisällytämme nämä keskiarvot - eli jos meillä on jonkin verran tietoa - heikentää keskimäärin noin 19 väkivaltaa vuosittain. Mutta jos jätämme nämä vuodet pois, näemme, että realistisempi keskiarvo on 13 väkivaltarikollista vuodessa - 32%: n ero.

Miksi se koskee:

keskiarvot ja algoritmit. Ajatuksena on, että tietojen tasoittaminen tekee kuvioiden näkyvyydestä ja auttaa siten ennakoimaan osakekurssien, asiakastietojen tai muun liiketoiminta-informaation muutoksia. Tietojen tasaaminen voi kuitenkin jättää tärkeät tiedot huomiotta tai tehdä tärkeistä tosiasioista vähemmän näkyviä; toisin sanoen "tietojen reunojen pyöristäminen" voi ylivaltaa tiettyjä tietoja ja jättää muut tiedot huomiotta.