Romaanit-tiede: Mitä tämän vuoden Nobel-palkinto taloustieteessä opettaa meille online-tapaamisesta

Tämänvuotinen Nobel-palkinto taloustieteistössä meni Alvin Rothille Harvardista ja Lloyd Shapley of UCLA: sta, ja hänelle myönnettiin "vakaiden määrärahojen teoria ja markkinointisuunnittelun käytäntö". Heidän työnsä keskittyy siihen, miten parhaiten sovittaa parit yksilöllisiin ihmiset (tai asiat), jotka perustuvat heidän mieltymyksiinsä ja toiveistaan.

Mitä tämä koskee online dating, kysyt?

Mikä on yhteensopivuus ja miksi se on tärkeätä?

Vastaaminen on prosessi, jossa voimavaroja kohdennetaan yhdistämällä eri tekijät, muuttujat tai tekijät parhaalla tai tehokkaimmalla tavalla. Vastauksia voidaan käyttää useisiin asioihin: vastaavia elinten luovutuksia, lääkäreitä sairaaloiden, korkeakoulututkintojen, avioliiton, jopa nopeuden seurusteluun.

Jotta voitaisiin määrittää, miten parhaiten sopivat yhteen, Shapley kehitti joukon algoritmeja - monimutkaisia ​​kaavoja - lajittelemaan ja järjestämään ihmisten mieltymyksiä suhteessa muihin ", jotta voitiin luoda vastauksia suuren joukon ihmisiä, suuria tietojoukkoja jne. Roth laittoi sitten heidät testi reaalimaailmassa. Gale-Shapleyn viivästyneen hyväksynnän algoritmi löytää "vakaat ottelut", mikä tapahtuu, kun kaikki ottelut suurissa vaihtoehdoissa asetetaan niin, että ei ole muuta keinoa, joka voitaisiin paremmin parantaa.

Peliteoria sanoo, että tämä on paras tapa käyttää dating sivustoja

Tällainen algoritmi on selvästi hyödyllinen terveydenhuollossa ja koulutuksessa, mutta se voi myös koskea sitä, mitä jotkut kutsuvat elämässämme tärkeimmäksi investoimukseksi: elämäkumppanin valitseminen (tai merkittävä muu). Tämän vuoden Nobel-palkinnon saajat keskittyivät pääasiassa avioliittoon - mutta voivatko heidän työnsä koskettaa myös dating?

Lyhyesti sanottuna: kyllä. Yli 4 miljardin dollarin teollisuudessa, kuten online dating, saada algoritmi oikein asiat. Paljon.

Useiden muiden taloustieteilijöiden akateeminen kirja, Matching and Sorting on Online Dating, selittää, miksi nämä algoritmit voivat olla niin tehokkaita ja tehokkaita. Tutkimus soveltaa Gale-Schapley-algoritmia datan joukkoon nimettömästä online-treffipalvelusta, joka havaitsi, että verkkosivusto teki hyvää työtä luomalla otteluita, jotka ovat "melko tehokkaita".

Tapaustutkimus: OkCupid

OkCupid, joka on Match.comin viime vuonna hankkima ilmainen dating-sivusto, jossa on 7 miljoonaa käyttäjää, väittää, että "vastaavuussysteemimme on paras liiketoiminnassa ja voit helposti kouluttaa sen löytääksesi parhaan ottelun sinulle." Onko tämä totta? Ovatko he ja muut online dating-sivustot käyttävät algoritmeja yhtä vankasti kuin tämän vuoden Nobel-palkinnon saajat, kun he suosittelevat hyviä otteluita?

OkCupid laatii karkean lähentämisen algoritmistaan ​​julkiseen käyttöön. Pidä mielessäsi, että kaksi päivityspalveluyritystä käyttävät täsmälleen samaa algoritmia - OkCupidilla on tällä hetkellä jopa oma patentti. Mutta joitain universaaleja opetuksia voidaan tehdä romantiikan matematiikasta.

Jos hypoteettinen tapaus, jossa 10 naista ja 10 miestä on sovitettava mieltymystensä mukaan, Gale-Shapley-algoritmi opettaa meille tämän helmen:

"Algoritmin erityinen asennus osoittautui merkittäviksi jakeluvaikutuksiksi; se merkitsee paljon, onko oikeus ehdottaa naisille - kuten esimerkissämme - tai miehille. Jos naiset ehdottavat, lopputulos on heille parempi, kuin jos miehet ehdottavat, koska jotkut naiset päätyvät miehille, joita he pitävät paremmin, eikä nainen ole pahempi kuin jos miehelle olisi annettu oikeus ehdottaa. Itse asiassa vastaava sovitus on parempi naisille kuin mikään muu vakaa sovitus."

Tämä saattaa olla samanlainen kuin neuvot OkCupid-järjestelmänvalvojat antavat naisille uusia OkCupid: enemmän lähettämiäsi viestejä, sitä parempi ja tyytyväinen löydät sopivia otteluita. Se kuulostaa proaktiiviselta, on tapa mennä, puhumattakaan ehdotuksesta tai lähetä vain ensimmäinen viesti.

Ovatko online dating algoritmit toimivat sinulle? Mielestämme yksi asia on varma: vapaa aika on parempi käyttää päivämääriä kuin Internetissä metsästysalgoritmeja.