Ennustemallit: mitä sinun tarvitsee tietää

Onko yrityksesi uusi tai se on ollut jonkin aikaa, olet luultavasti ajatellut yhdistää taloudellisen ennusteen.

Useimmat luotonantajat ja sijoittajat odottavat sitä olla osa liiketoimintasuunnitelmaa. Ennustaminen ja vertaaminen todellisuutesi kanssa ennustettuun prosessiin on oltava säännöllinen ja jatkuva osa prosessia - ei jotain, jota teet kerran tai kerran vuodessa.

Mutta miten tiedät, onko ennusteesi malli luotettava?

Mitä ennustaa?

Ennen kuin päästään siihen, miten voit arvioida, onko ennustamismalli luotettava, aloitetaan ennusteen käyttäminen. Liiketoimintojen ennuste on olennaisesti arvaamaan (tai ennustamalla tai arvioimalla) tulevia lukuja, kuten tulevaa myyntiä, myyntihintoja ja toimintakuluja kuukausittain, vuosineljänneksittäin jne.

Ennusteet voivat myös ennustaa tai arvioida muita liiketoiminnanumeroita kuten verkkoliikennettä, tulosprosentteja tai sosiaalisen median sitoumuksia. Hyvä ennuste on koulutettu arvaus, joka perustuu oletuksiin kuljettajista ja ymmärrystä siitä, miten liikenumerot yhdistyvät, kuten miten myynti liittyy markkinointikustannuksiin.

Miten ennakointi eroaa budjetoinnista?

Ennusteet ja budjetit ovat usein samoja. Ennuste on yleisempi myynnin ennustamiseen ja talousarvio yleisempi menojen projisointiin.

Monet ihmiset käyttävät budjetia menosuunnitelmaan, jossa on sisäiset rajat, enimmäismäärä, jonka hallinnoija tai yritys voi käyttää. Tällöin budjetti on enemmän hallintakomento kuin vain ennuste.

Mutta kun jotkut yritykset puhuvat myyntiluvuista, ne tarkoittavat täsmälleen samaa kuin myyntiennuste; ja kun muut puhuvat menoennusteesta, ne tarkoittavat täsmälleen samaa kuin menojen budjetti.

Mistä tiedät, onko käyttämäsi ennustemallin luotettava?

Minulla oli suuri etuoikeus ottaa luokkoluokka ihmisen ilmiöiden matemaattisessa mallinnuksessa, jonka James G. March on oppinut Stanfordissa.

Hän ehdotti kolmea tekijää, joiden avulla arvioidaan ennustemallin arvo:

1. Kuinka hyvin se selittää menneisyyden.

Tätä varten käytät mallia aiemmista todellisista tiedoista ja arvioi kuinka hyvin se olisi ennustanut, mitä todella tapahtui.

2. Kuinka hyvin se ennustaa tulevaisuutta.

Tietenkin meidän täytyy arvata tulevaisuutta, mutta voit myös arvioida panosten ja tuotosten laadun. Ovatko tulot perustuvat tietoihin, joita saat? Oletat, että voit tehdä?

Esimerkiksi liiketoiminnan rahoitusmallien yhteydessä olen aina pitänyt omasta mallistani, joka otti tulevaisuuden keräyspäivät ja tulevaisuuden luottotappioiden prosenttiosuutena panoksena ennakoimaan saamisten tulevia saldoja komponentti mallia ennakoida kassavirta. Ja se kesti koulutettu arvaus suorista kustannuksista, varastokierroista ja vähimmäisvarastoista saadakseen ennustamaan inventaarion sidotun käyttöpääoman määrän, mikä myös vaikuttaa kassavirtaan.

Kauneus.

Pidin hyvin paljon siitä, että Marsh, kun opetti luokkaa, kunnioitti elegantin mallin kauneutta. Mielestäni ne, jotka haluavat mallintaa ja luoda matemaattisia malleja ja työskennellä, voivat arvostaa kauneutta mallin suunnitellessa ja toteuttamisessa. On olemassa sellainen asia kuin eleganssia koodissa ja eleganssia matematiikassa.

Ja tästä aiheesta: Marsh usein keräsi pisteitä yhden ja kahden edellä, kuten hän kutsui "totuudeksi". Sitten hän sanoi, että rahoitusmallinnus oli "Totuus ja kauneus". Mielestäni tämä ajatus on edelleen, ja luokka, josta puhun, oli vuosikymmeniä sitten.

LivePlanin kuvakaappauksen ennakointi.

Miksi s käyttää joskus "jääkiekko-ennustusta" varsinkin he nousivat sijoittajille?

Olen kuullut termi 1980-luvulla lounaalla pääomasijoittajan kanssa, kun hän sanoi olevansa "kyllästynyt kaikkiin jääkiekko-ennusteisiin", hän sai aloittelijoilta.

Hänen mukaansa oli ennuste, joka osoitti hitaasti tai tasaisesti kasvua, kunnes yhtäkkiä nousi ylöspäin, taivutuspisteessä, upeaan kasvuun. Kierros ylöspäin on kuin jääkiekon tangon mutka. Angel-sijoittajat ja pääomasijoittajat etsivät yrityksiä, joiden myynti voi nousta tulevaisuudessa, kuten jääkiekko.

Mutta jääkiekko-projektiot ovat myös aina epäilyttäviä. Ne tuottavat kyynisiä vastauksia ja tarve perustella todellisissa ilmiöissä kuljettajissa, kuten web-liikenteessä tai tuloksissa tai tilauksissa. Ne eivät pidä siitä, kun äkillinen kasvu on säädetty, kuten korkealta, ilman riimeä tai syytä siihen.

Miten voit tarkistaa, onko tietty malliennuste luotettava vai ei? Quora ilmestyi alunperin : paikka, jolla voidaan saada ja jakaa tietoa, antaa ihmisille oppia muilta ja ymmärtää paremmin maailmaa .

Palo Alto -ohjelmiston ja Bplansin perustaja